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數(shù)字標(biāo)牌互動(dòng)管理如何從簡(jiǎn)單化向高級(jí)自動(dòng)化演變

 在數(shù)字標(biāo)牌的早期,大多數(shù)項(xiàng)目都使用了兩種軟件。圖像和視頻等資源是在創(chuàng)作工具中生成的,通常來(lái)自Adobe。然后將這些資源加載到CMS中,該CMS將在指定時(shí)間自動(dòng)將它們呈現(xiàn)在指定的顯示器上;ゲ僮餍缘奈ㄒ恍问绞莿(chuàng)意工具和CMS之間的文件兼容性,通常使用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)文件格式(如靜態(tài)圖像的jpg和視頻的MP4)實(shí)現(xiàn)。

  如今,數(shù)字標(biāo)牌生態(tài)系統(tǒng)變得更加復(fù)雜。在生態(tài)系統(tǒng)中,我們有新的工具,如分析,它們需要與CMS合作,為管理層提供決策支持,并根據(jù)天氣、位置和受眾特征等因素提供實(shí)時(shí)媒體選擇。此外,今天的數(shù)字標(biāo)牌系統(tǒng)可能會(huì)被要求與企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的其他系統(tǒng)一起工作。例如,庫(kù)存系統(tǒng)可能會(huì)引導(dǎo)CMS投放廣告,這些廣告宣傳的產(chǎn)品進(jìn)展速度低于預(yù)期,且處于過(guò)剩庫(kù)存狀態(tài)。雖然這都是基于簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)概念,但讓不同供應(yīng)商的系統(tǒng)組件進(jìn)行互操作可能是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。

  通常,實(shí)現(xiàn)互操作性有三個(gè)步驟。第一步是以某種方式將數(shù)據(jù)從一個(gè)應(yīng)用程序傳遞到另一個(gè)應(yīng)用程序。一部分人使用通用網(wǎng)址指向互聯(lián)網(wǎng)上的訪問(wèn)位置。在某些情況下,生成應(yīng)用程序會(huì)將文件保留在該位置,以便接收應(yīng)用程序根據(jù)需要進(jìn)行檢索。在其他更復(fù)雜的應(yīng)用程序中,生成應(yīng)用程序在每次發(fā)出請(qǐng)求時(shí)為該位置生成文件,從而確保接收應(yīng)用程序接收最新的可能信息。受眾測(cè)評(píng)提供商說(shuō),他們使用HTML請(qǐng)求進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。這些方法的優(yōu)點(diǎn)是使用現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,無(wú)需徹底改造數(shù)據(jù)傳輸機(jī)制,并確保與更多補(bǔ)充產(chǎn)品的互操作性。

  第二步是解析數(shù)據(jù)。這通常通過(guò)使用CSV、XML或JSON等標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式來(lái)實(shí)現(xiàn)。結(jié)果通常是將數(shù)據(jù)分成一組字段和值,例如年齡28或性別男性。由于大多數(shù)現(xiàn)代編程語(yǔ)言都可以很好地理解和使用這些文件格式,因此在該領(lǐng)域中對(duì)開(kāi)發(fā)的需求相對(duì)較少。

  下一步是從字段中推斷出語(yǔ)義含義:值對(duì)。例如,解釋“年齡:5”似乎是一個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的操作。但是如果產(chǎn)生這些數(shù)據(jù)的面部檢測(cè)系統(tǒng)在自己的估計(jì)中發(fā)現(xiàn)了一些不精確之處,并將人們劃分為不同的年齡段,結(jié)果會(huì)怎樣呢?在這種情況下,第五個(gè)范圍可能意味著35至45歲之間的人。

  另一個(gè)例子是天氣預(yù)報(bào)。如果您想在數(shù)字標(biāo)牌上顯示天氣信息以方便客戶,則可能很簡(jiǎn)單,可以重現(xiàn)天氣服務(wù)中的確切文本。但是,如果希望使用天氣預(yù)報(bào)來(lái)確定是否在天氣變冷時(shí)推廣咖啡或在天氣炎熱時(shí)推廣冰淇淋,那么接收應(yīng)用程序必須能夠理解天氣預(yù)報(bào)的含義,以便它可以為當(dāng)天的廣告輪播時(shí)間表提供有用的指導(dǎo);趯(zhuān)業(yè)應(yīng)用程序的特定需求理解數(shù)據(jù)也變得至關(guān)重要。系統(tǒng)可用于在商店的每個(gè)貨架的每英寸的前邊緣放置一條薄LED顯示屏。這需要來(lái)自貨架系統(tǒng)的最新數(shù)據(jù),以便他們可以確保在每個(gè)貨架的正確位置顯示正確的定價(jià)或促銷(xiāo)信息。

  新的數(shù)字標(biāo)牌系統(tǒng)使用AI來(lái)學(xué)習(xí)如何解釋數(shù)據(jù)。它的結(jié)果是規(guī)范化數(shù)據(jù),這種數(shù)據(jù)應(yīng)該更容易解釋并用于制定和實(shí)施自動(dòng)化業(yè)務(wù)決策。
  去年年底,一些公司推出了數(shù)字標(biāo)牌分析學(xué)習(xí)平臺(tái)。分析學(xué)習(xí)平臺(tái)是一個(gè)中間件層,可以使用API從各種來(lái)源訪問(wèn)數(shù)據(jù),并結(jié)合所有這些源,根據(jù)來(lái)自許多不同來(lái)源的信息做出更明智的決策。
  標(biāo)準(zhǔn)化可能有助于減少供應(yīng)商的工作量,并使每個(gè)產(chǎn)品能夠與更廣泛的數(shù)據(jù)源和分析系統(tǒng)進(jìn)行互操作。這將為最終用戶提供靈活性,通過(guò)結(jié)合最適合其特定需求的各種供應(yīng)商的產(chǎn)品來(lái)構(gòu)建定制解決方案。隨著數(shù)字標(biāo)牌行業(yè)的不斷發(fā)展,對(duì)更容易互操作性的需求將會(huì)增加,并且供應(yīng)商引入標(biāo)準(zhǔn)的壓力也會(huì)增加。







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